Rでお遊び：jpegとpngファイルから色コードの連続取得とプログレスバー「progress」パッケージ

ifelse(!require(devtools), install.packages("devtools"), library("devtools"))
install_github("gaborcsardi/progress")

#パッケージの読み込み
library("progress")

#繰り返し回数
n <- 1000

#プログレスバーの設定
#formatオプションの説明":eta"は残り時間,":elapsed"は経過時間,":percent"はパーセント
#その他のオプションはヘルプを確認してください
pb <- progress_bar$new(format = "  処理状況 [:bar] :percent eta: :elapsed",
                          total = n, clear = FALSE, width= 60)

#実行するとコンソールに表示されます。
for (i in seq(n)) {
  
  pb$tick()
  Sys.sleep(1 / 100)
  
}

#パッケージのインストール
install.packages(c("png", "jpeg", "colorspace"))

#パッケージの読み込み
library("tcltk")
library("png")
library("jpeg")
library("progress")
library("colorspace")

#読み込みフォルダを選択
FoldPath <- paste(as.character(tkchooseDirectory(title = "読み込みフォルダを選択"), sep = "", collapse =""))

#フォルダ内のアイテムを取得
ItemList <- list.files(path = FoldPath)

#データ格納用の変数を初期化
MasterRGBCol <- NULL

#アイテム数の取得
ItemVol <- length(ItemList)

#プログレスバーの設定
pb <- progress_bar$new(format = "  処理状況 [:bar] :percent",
                       total = ItemVol, clear = FALSE, width= 60)

for(i in seq(ItemVol)){
  #プログレスバーの表示
  pb$tick()
  
  #Imageファイルの読み込み
  selectAImage <- paste(FoldPath, "/", ItemList[i],
                        sep = "", collapse = "")
  
  #jpeg/png/gifファイルの判断
  if (unlist(strsplit(ItemList[i], "\\."))[2] == "png"){
    
    Image <- readPNG(selectAImage)
    LABCol <- as(RGB(as.vector(Image[,, 1]), as.vector(Image[,, 2]), as.vector(Image[,, 3])), "LAB")
    RGBCol <- cbind(LABCol@coords[,1:3], hex(LABCol))
    
  }else{
    
    Image <- readJPEG(selectAImage, native = FALSE)
    LABCol <- as(RGB(as.vector(Image[,, 1]), as.vector(Image[,, 2]), as.vector(Image[,, 3])), "LAB")
    RGBCol <- cbind(LABCol@coords[,1:3], hex(LABCol))
    
  }
  
  #マスターデータのデータフレーム化
  RGBCol <- as.data.frame(RGBCol)
  
  #カラーコードを文字列化
  RGBCol[, 4] <- as.character(RGBCol[, 4])
  #head(RGBCol)
  
  #画像で使用されているカラーコードを集計
  CountColor <- as.data.frame(table(RGBCol[, 4]))
  
  #集計データをカラーコードで並び替え
  CountColor <- CountColor[order(CountColor[, 1], decreasing = TRUE), ]
  head(CountColor)
  
  #マスターデータの重複を削除
  RGBCol <- RGBCol[!duplicated(RGBCol[, 4]),]
  
  #マスターデータをカラーコードで並び替え
  RGBCol <- RGBCol[order(RGBCol[, 4], decreasing = TRUE),]
  
  #結合
  RGBCol <- cbind(ItemList[i], RGBCol, CountColor[, 2])
  
  #プロットデータの作成
  MasterRGBCol <- rbind(MasterRGBCol, RGBCol)
  
  #必要のないImage,LABCol,RGBColの削除
  rm(Image,LABCol,RGBCol)
  
}

#行名の付与
colnames(MasterRGBCol) <- c("ファイル名", "明度:l", "補色次元:a", "補色次元:b", "カラーコード", "出現数")

#ファイルの保存、解析画像数によってはファイルサイズが非常に大きい場合があります
#また、エクセルなどで読み込めないことがあるのでコメントアウトしています。
#setwd(paste(as.character(tkchooseDirectory(title = "保存場所を選択"), sep = "", collapse ="")))
#write.csv(MasterRGBCol, "分析結果.csv", fileEncoding = "CP932", eol = "\r\n")

#軸の設定
xRange <- seq(0, 1, by = 1/ItemVol)

#グラフ幅の設定
xWidth <- seq(1/ItemVol, 1, by = 1/ItemVol)

#プロット領域の作成
par(bg = "gray")
#plot(0:max(c(xRange, xWidth)), 0:max(c(xRange, xWidth)), type = "n", axes = FALSE, xlab = "", ylab = "")
plot(0:1, 0:1, type = "n", axes = FALSE, xlab = "", ylab = "")
box()

#プログレスバーの設定
pb <- progress_bar$new(format = "  処理状況 [:bar] :percent",
                       total = ItemVol, clear = FALSE, width = 60)

for(k in seq(ItemVol)){
  
  #プログレスバーの表示
  pb$tick()
  
  #データの抽出
  Plot <- subset(MasterRGBCol, MasterRGBCol[, 1] == ItemList[k])
  
  #出現数を並び替えて、TOP15を抽出
  #Plot <- Plot[order(as.vector(Plot[, 6]), decreasing = TRUE),]
  #Plot <- head(Plot, n = 15)
  
  #明度で並び替え
  #行番号を指定することで並び替えの基準を変更できます
  #2行目"明度:l", 3行目"補色次元:a", 4行目"補色次元:b", 5行目"カラーコード"
  Plot <- Plot[order(as.vector(Plot[, 2]), decreasing = TRUE),]
  
  #データのプロット
  rasterImage(as.raster(Plot[, 5]),
              xRange[k], 0, xWidth[k], 1, interpolate = FALSE)
  
}