Rで解析:視認性に配慮したグラフ作成 ggplotplusパッケージの紹介
グラフでデータを伝える際には、色覚特性の違いにかかわらず読み取れる表現を選ぶことが重要です。配色、目盛りの間隔、凡例の位…
Rのトピックスを中心に『まだ、まだ、知らない、役に立つ情報?』を発信します。
グラフでデータを伝える際には、色覚特性の違いにかかわらず読み取れる表現を選ぶことが重要です。配色、目盛りの間隔、凡例の位…
複数の条件を組み合わせた集計結果は、多次元配列としてまとめると都合よく扱えます。しかし、配列の一部を条件名で取り出したり…
複数の変数をまとめて扱うとき、変数の関係を一覧できると、データの全体像が伝わりやすくなります。しかし、相関行列を数値のま…
発生件数のような計数データを扱うとき、どの分布を当てはめるかが解析の出発点になります。しかし、事象が1件ずつだけでなく複…
数値の大小を色の違いで表現すると、データの傾向が直感的に伝わりやすくなります。しかし、値の範囲に応じた配色の割り当てや、…
解析結果を地図上にプロットすると、データの特徴が伝わりやすくなります。しかし、背景となる地図の用意には手間がかかります。…
密度分布を推定する際、ヒストグラムや核密度推定の「幅」を決めるには経験則に頼りがちですが、それを統計的に最適化したい場面…
コウテイペンギンの黒と白、コンゴウインコの赤と青など鳥の羽色は、自然が作り出したカラーパレットだと思います。そんな羽色を…
複数の集合の関係を表す図としてはベン図が定番ですが、集合の数が増えると円だけでは重なりを表現しきれず、見やすい図を描くの…
ggplot2 で文字ラベルを描くとき、geom_text() では文字サイズを自分で指定するしかないため、文字が枠から…