からだにいいもの 
Rで解析：養鶏経営の指標を自動計算する「PoultryEconR」パッケージ
養鶏経営では、飼料の効率や産卵率、収益性といった複数の指標を同じものさしで把握することが、経営判断の精度を高めます。しか…
Rで解析：外部依存なしでExcelファイルを書き出すwritexlパッケージの紹介
Rで集計した結果を、Excelファイルの形で関係者へ渡す場面は少なくありません。しかし、xlsx形式での書き出しには、J…
Rで解析：科学的なカラーパレットを設計する「palettecore」パッケージ
データ可視化では、配色の違いが図の読み取りやすさを左右します。しかし、階調の間隔をそろえた配色を用意し、色覚特性や白黒印…
Rで解析：多変量データをグリフで可視化！「ggmultiglyph」パッケージ
散布図に多変量の情報を重ねることで、点の位置だけでは伝えきれない特徴を一枚の図に表現できます。しかし、複数の変数を一つの…
Rで解析：変数の型から相関手法を自動選択する「smartcor」パッケージの紹介
変数の性質に合った相関係数を選ぶことは、解析結果を誤って解釈しないために重要です。しかし、連続値・カウント・二値・順序・…
Rで解析：グラフに表や図を挿入する「ggpp」パッケージ
散布図や箱ひげ図に、集計表や拡大図を追加すると、図の内容が伝わりやすくなる場合があります。しかし、ggplot2 だけで…
Rで解析：Arrow形式のデータをRから直接扱う「nanoarrow」パッケージの紹介
Rで扱ったデータをほかの言語やライブラリへ受け渡す時は、共通のデータ形式でそろえておくと処理がスムーズになります。しかし…
Rで解析：カラーパレットの生成と調整「colorify」パッケージ
グラフの配色は、伝えたい情報の見え方を大きく左右します。色数や明るさをそろえるだけでも、図の印象は整理されて伝わりやすく…
Rで解析：視認性に配慮したグラフ作成 ggplotplusパッケージの紹介
グラフでデータを伝える際には、色覚特性の違いにかかわらず読み取れる表現を選ぶことが重要です。配色、目盛りの間隔、凡例の位…
Rで解析：多次元配列の操作を快適に「arrayhelpers」パッケージ
複数の条件を組み合わせた集計結果は、多次元配列としてまとめると都合よく扱えます。しかし、配列の一部を条件名で取り出したり…