からだにいいもの 
Rで解析：多変量データをグリフで可視化！「ggmultiglyph」パッケージ
散布図に多変量の情報を重ねることで、点の位置だけでは伝えきれない特徴を一枚の図に表現できます。しかし、複数の変数を一つの…
Rで解析：変数の型から相関手法を自動選択する「smartcor」パッケージの紹介
変数の性質に合った相関係数を選ぶことは、解析結果を誤って解釈しないために重要です。しかし、連続値・カウント・二値・順序・…
Rで解析：グラフに表や図を挿入する「ggpp」パッケージ
散布図や箱ひげ図に、集計表や拡大図を追加すると、図の内容が伝わりやすくなる場合があります。しかし、ggplot2 だけで…
Rで解析：Arrow形式のデータをRから直接扱う「nanoarrow」パッケージの紹介
Rで扱ったデータをほかの言語やライブラリへ受け渡す時は、共通のデータ形式でそろえておくと処理がスムーズになります。しかし…
Rで解析：カラーパレットの生成と調整「colorify」パッケージ
グラフの配色は、伝えたい情報の見え方を大きく左右します。色数や明るさをそろえるだけでも、図の印象は整理されて伝わりやすく…
Rで解析：視認性に配慮したグラフ作成 ggplotplusパッケージの紹介
グラフでデータを伝える際には、色覚特性の違いにかかわらず読み取れる表現を選ぶことが重要です。配色、目盛りの間隔、凡例の位…
Rで解析：多次元配列の操作を快適に「arrayhelpers」パッケージ
複数の条件を組み合わせた集計結果は、多次元配列としてまとめると都合よく扱えます。しかし、配列の一部を条件名で取り出したり…
Rで解析：相関行列をggplot2で可視化する「ggcorrplot」パッケージ
複数の変数をまとめて扱うとき、変数の関係を一覧できると、データの全体像が伝わりやすくなります。しかし、相関行列を数値のま…
Rで解析：計数データの過分散に対応する「hermite」パッケージ
発生件数のような計数データを扱うとき、どの分布を当てはめるかが解析の出発点になります。しかし、事象が1件ずつだけでなく複…
Rで解析：色を自由自在に操る「colorplane」パッケージの紹介
数値の大小を色の違いで表現すると、データの傾向が直感的に伝わりやすくなります。しかし、値の範囲に応じた配色の割り当てや、…