Rで解析：散布図だけじゃない！使い方しだいです。インタラクティブな「scatterD3」パッケージの紹介

Java Script D3.jsを利用した、拡大・縮小やポイントラベルの移動が可能な図を作成できる「scatterD3」パッケージが登場しました。今後のバージョンアップが楽しみなパッケージです。

RStudioを導入することで、本パッケージの出力結果をhtmlファイルに出力するだけではなく、Rの作業性が向上します。なお、「図の出力例」下部に導入方法を紹介します。

紹介パッケージのバージョンは1.0.1。 windows11のR version 4.1.2で確認しています。

パッケージのインストール

下記コマンドを実行してください。ダウンロード先のミラーサイトはJapan(Tokyo)でコマンドを確認しています。

#パッケージのインストール
install.packages("scatterD3")

実行コマンドの紹介

下記コマンドを実行してください。詳細はコメントまたはパッケージヘルプを確認してください。

#&#12497;&#12483;&#12465;&#12540;&#12472;&#12398;&#35501;&#12415;&#36796;&#12415;
library("scatterD3")

#####&#28310;&#20633;#####################
#&#12487;&#12540;&#12479;&#20363;&#12398;&#20316;&#25104;
TestData <- data.frame(Device = rep(c("Desktop", "Mobile", "Tablet"), each = 24),
                          Hour = rep(1:24, times = 3),
                          Ave.PV = c(dnorm(1:24, mean = 10, sd = 3) * 100,
                                     dnorm(1:24, mean = 8, sd = 5) * 100,
                                     dnorm(1:24, mean = 22, sd = 10) * 100))
##############################

#&#22259;&#12434;&#12503;&#12525;&#12483;&#12488;
scatterD3(x = TestData[, 2], y = TestData[, 3],
          #col_var:&#12471;&#12531;&#12508;&#12523;&#12398;&#33394;&#12434;&#35373;&#23450;, symbol_var:&#12471;&#12531;&#12508;&#12523;&#12398;&#24418;&#12434;&#35373;&#23450;
          col_var = TestData[, 1], symbol_var = TestData[, 1],
          #xlab:x&#36600;&#21491;&#19979;&#12521;&#12505;&#12523;&#20869;&#23481;&#12434;&#35373;&#23450;, ylab:y&#36600;&#24038;&#19978;&#12521;&#12505;&#12523;&#20869;&#23481;&#12434;&#35373;&#23450;
          xlab = colnames(TestData[2]), ylab = colnames(TestData[3]),
          #col_lab:&#33394;&#20961;&#20363;&#12479;&#12452;&#12488;&#12523;&#12434;&#35373;&#23450;, symbol_lab:&#12471;&#12531;&#12508;&#12523;&#20961;&#20363;&#12479;&#12452;&#12488;&#12523;&#12434;&#35373;&#23450;
          col_lab = colnames(TestData[1]), symbol_lab = "Device Symbol",
          #point_size:&#12471;&#12531;&#12508;&#12523;&#12469;&#12452;&#12474;&#12434;&#35373;&#23450;, point_opacity:&#12471;&#12531;&#12508;&#12523;&#36879;&#26126;&#24230;&#12434;&#35373;&#23450;(&#26368;&#22823;1)
          point_size = 30, point_opacity = 0.8,
          #fixed:TRUE&#12391;x,y&#36600;&#30446;&#30427;&#12434;1:1&#12395;&#35373;&#23450;, lab:&#12471;&#12531;&#12508;&#12523;&#12395;&#12521;&#12505;&#12523;&#12434;&#35373;&#23450;,
          #labels_size:&#12471;&#12531;&#12508;&#12523;&#12521;&#12505;&#12523;&#12469;&#12452;&#12474;&#12434;&#22793;&#26356;
          fixed = FALSE, lab = TestData[, 1], labels_size = 10)

図の操作例

図の出力例

仮想の時間毎のデスクトップ、モバイル、タブレットの平均ページ閲覧数をプロットした例です。DeviceやDevice Symbolの凡例にカーソルを合わせることで強調表示や図内マウスホイール操作により拡大、縮小、ドラッグによりポイントラベルの移動ができます。

参考:RStudioの導入

・RStudioオフィシャルページ:http://www.rstudio.com/

RStudioオフィシャルページのTopに表示される赤枠部分「Download RStudio」をクリックします。

screenshot-www.rstudio.com 2015-06-17 04-48-30

表示されるページ内、赤枠部分「Desktop」をクリックします。

screenshot-www.rstudio.com 2015-06-17 04-49-01

左側「Open Source Edition」最下部の「DOWNLOAD RSTUDIO DESKTOP」をクリックします。

screenshot-www.rstudio.com 2015-06-17 04-49-36

表示されるダウンロードページより、使用中のOSにあったファイルをダウンロードして導入します。RStudioは手軽な画像の保存だけでなく、実行コードの管理が簡単なので作業効率が良くなると思います。色々さわってみてください。

結果をHTMLファイルで保存する方法

scatterD3パッケージのscatterD3コマンドを実行することで、RStudioの右下部「Viewer」に結果が表示されます。その後、Exportをクリックし「Save as Web Page」を選択し保存します。この方法は、「metricsgraphics」パッケージや「DT」パッケージなどでも応用可能です。

少しでも、あなたの解析が楽になりますように！！