Rで解析：方位記号とスケールバーの描写に便利です。「prettymapr」パッケージ

#パッケージのインストール
install.packages("prettymapr")

#パッケージの読み込み
library("prettymapr")

###方位記号の描写:addnortharrowコマンド#####
#描写の準備
plot(0:1, 0:1, type = "n", axes = FALSE, xlab = "", ylab = "")
box()
#描写位置の指定
Position <- c("bottomleft", "bottomright", "topleft", "topright")
#色の指定
Cols <- c("#e1e6ea", "#505457", "#4b61ba", "#a87963")
#矢印の描写
for(n in 1:4){
  addnortharrow(pos = Position[n], padin = c(0.15, 0.15), scale = n,
                lwd = 1, border = "black", cols = c("white", Cols[n]),
                text.col = "black")
}
########

###スケールバーの描写:addscalebarコマンド#####
#描写の準備
plot(0:1, 0:1, type = "n", axes = FALSE, xlab = "", ylab = "")
box()
#描写位置の指定
Position <- c("bottomleft", "bottomright", "topleft", "topright")
#色の指定
Cols <- c("#e1e6ea", "#505457", "#4b61ba", "#a87963")
#スタイルの指定
Styles <- c("bar","ticks", "bar","ticks")
#緯度経度システムの設定
#lat/lon,Spherical Mercator otherwiseの順
LatLon <- c(4326, 3857, 4326, 3857)
#矢印の描写
for(n in 1:4){
  addscalebar(plotunit = "cm", plotepsg = LatLon[n], widthhint = 0.25,
              unitcategory = "metric", htin = n, padin = c(0.15, 0.15),
              style = "bar", bar.cols = c(Cols[n], "white"), lwd = 1,
              linecol = "black", tick.cex = 0.7, labelpadin = 0.08, label.cex = 0.8,
              label.col = "black", pos = Position[n])
}
########

#緯度経度の取得:searchbboxコマンド
#PickPoint.io APIを利用
GetArea <- searchbbox("KYOTO")
#確認
GetArea
#        min       max
#x 135.55901 135.87844
#y  34.87492  35.32122