Rで解析:data.frame作成時の因子化を防止「hellno」パッケージ


投稿日: Rの解析に役に立つ記事

data.frame作成時に文字列は設定しなければfactor class(因子化)になります。因子化は慣れないとグラフ作成等で思わない結果となり厄介です。因子化の防止にはIコマンドの利用がありますが、変数が多くなると手間とミスが起こる場合があります。そんな問題を解決するパッケージの紹介です。

パッケージバージョンは0.0.1。実行コマンドはR version 3.2.2で確認しています。


パッケージのインストール

下記、コマンドを実行してください。

#パッケージのインストール
install.packages("hellno")

実行コマンド

詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。

###データ例の作成#####
TestDate1 <- data.frame(FactChar = LETTERS[1:5], NFActChar = I(LETTERS[1:5]))
########

#データ構造の確認
#Factorとcharacter
str(TestDate1)
$ FactChar : Factor w/ 5 levels "A","B","C","D",..: 1 2 3 4 5
$ NFActChar:Class 'AsIs'  chr [1:5] "A" "B" "C" "D" ...

#パッケージの読み込み
library("hellno")
次のパッケージを付け加えます: ‘hellno’
以下のオブジェクトは ‘package:base’ からマスクされています:
  as.data.frame, data.frame

###読み込み後にデータ例を作成すると#####
TestDate2 <- data.frame(FactChar = LETTERS[1:5], NFActChar = I(LETTERS[1:5]))
########

#データ構造の確認
str(TestDate2)
'data.frame':   5 obs. of  2 variables:
$ FactChar : chr  "A" "B" "C" "D" ...
$ NFActChar:Class 'AsIs'  chr [1:5] "A" "B" "C" "D" ...

#hellnoパッケージの利用を中止
unloadNamespace("hellno")

###データ例の作成#####
TestDate3 <- data.frame(FactChar = LETTERS[1:5], NFActChar = I(LETTERS[1:5]))
########

#データ構造の確認
str(TestDate3)
'data.frame':   5 obs. of  2 variables:
$ FactChar : Factor w/ 5 levels "A","B","C","D",..: 1 2 3 4 5
$ NFActChar:Class 'AsIs'  chr [1:5] "A" "B" "C" "D" ...

#パッケージ利用中止後でも利用中に作成したdata.frameの構造は変わりません
#データ構造の確認
str(TestDate2)
'data.frame':   5 obs. of  2 variables:
$ FactChar : chr  "A" "B" "C" "D" ...
$ NFActChar:Class 'AsIs'  chr [1:5] "A" "B" "C" "D" ...

少しでも、あなたのウェブや実験の解析が楽になりますように!!

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