Rで解析：処理の経過・終了時間のプログレスバーを表示します。「progress」パッケージ

処理の経過・終了時間をコンソールに表示しするパッケージの紹介です。

処理の状況の把握は安心できるものです。

パッケージバージョンは1.2.2。実行コマンドはwindows 11のR version 4.1.2で確認しています。

＜おすすめのRに関する書籍です＞

R入門 毎週ちょっと、統計解析 | 山村吉信 | 数学 | Kindleストア

Amazonで山村吉信のR入門 毎週ちょっと、統計解析。アマゾンならポイント還元本が多数。一度購入いただいた電子書籍は、KindleおよびFire端末、スマートフォンやタブレットなど、様々な端末でもお楽しみいただけます。

www.amazon.co.jp

パッケージのインストール

下記、コマンドを実行してください。

#パッケージのインストール
install.packages("progress")

実行コマンド

詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。

#パッケージの読み込み
library("progress")

#プログレスバーの基本的な使い方:progress_barコマンド
#新規作成:$new
#totalとSys.sleepのnを同じ値にするのがポイントです
#totalオプションで最大範囲を指定
n <- 100
pb <- progress_bar$new(total = n)
for (i in 1:n) {
  pb$tick()

  ###ここに処理コマンドを記述して利用する#####

  Sys.sleep(1 / n)
}

#経過時間を表示
n <- 100000
pb <- progress_bar$new(total = n,
                          format = "[:bar] :percent 経過 :elapsed",
                          clear = TRUE)
for (i in 1:n) {
  pb$tick()

  ###ここに処理コマンドを記述して利用する#####

  Sys.sleep(1 / n)
}

#終了時間を表示
n <- 100000
pb <- progress_bar$new(total = n,
                          format = "[:bar] :percent 終了まで: :eta",
                          clear = TRUE)
for (i in 1:n) {
  pb$tick()

  ###ここに処理コマンドを記述して利用する#####

  Sys.sleep(1 / n)
}

実行例

少しでも、あなたの解析が楽になりますように！！

＜おすすめのRに関する書籍です＞

生命科学・生物工学のための 間違いから学ぶ実践統計解析: R・Pythonによるデータ処理事始め (New paradigm! On-demand publishing) | 川瀬 雅也, 松田 史生

Amazonで川瀬 雅也, 松田 史生の生命科学・生物工学のための 間違いから学ぶ実践統計解析: R・Pythonによるデータ処理事始め (New paradigm! On-demand publishing)。アマゾンならポイント還元本が多数。

www.amazon.co.jp