Rで解析:日本の行政地区をプロットするのに便利です「jpndistrict」パッケージ


日本の行政地区をプロットするのに便利なパッケージの紹介です。

パッケージバージョンは0.3.0。windows 10のR version 3.4.3で動作を確認しています。


パッケージのインストール

下記コマンドを実行してください。

#パッケージのインストール
install.packages("jpndistrict")



コマンドの紹介

詳細はコマンド、パッケージのヘルプを確認してください。

#パッケージの読み込み
library("jpndistrict")
#install.packages("devtools")
#sfオブジェクトを利用するためにgithubからggplot2をインストール
#devtools::install_github("tidyverse/ggplot2")
library("ggplot2")

#shinyでインタラクティブに行政区間を確認:district_viewerコマンド
district_viewer()

#経度緯度から行政区都道府県市名の情報を取得:find_cityコマンド
GetCity <- find_city(longitude = 137.5993, latitude = 35.36358)
#確認
GetCity
Simple feature collection with 1 feature and 3 fields
geometry type:  POLYGON
dimension:      XY
bbox:           xmin: 137.2497 ymin: 35.22276 xmax: 137.604 ymax: 35.54718
epsg (SRID):    4326
proj4string:    +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
# A tibble: 1 x 4
  prefecture city_code   city          geometry
       <chr>     <chr>  <chr> <S3: sfc_POLYGON>
1     岐阜県     21210 恵那市 <S3: sfc_POLYGON>
#ggplot2パッケージ
ggplot(GetCity, aes(geometry = geometry)) +
geom_sf(col = "red", fill = "gray") +
theme_bw()
#plotコマンド
plot(GetCity$geometry, col = "gray")
########

#経度緯度から行政区都道府県の情報を取得:find_prefコマンド
GetPref <- find_pref(longitude = 137.5993, latitude = 35.36358)
#結果
GetPref
Simple feature collection with 1 feature and 2 fields
geometry type:  POLYGON
dimension:      XY
bbox:           xmin: 136.2751 ymin: 35.13267 xmax: 137.6542 ymax: 36.46616
epsg (SRID):    4326
proj4string:    +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
# A tibble: 1 x 3
  pref_code prefecture          geometry
      <chr>      <chr> <S3: sfc_POLYGON>
1        21     岐阜県 <S3: sfc_POLYGON>
#ggplot2パッケージ
ggplot(GetPref, aes(geometry = geometry)) +
geom_sf(col = "red", fill = "gray") +
theme_bw()
#plotコマンド
plot(GetPref$geometry, col = "gray")  
########  

#経度緯度に含まれる行政区都道府県の情報を取得:find_prefsコマンド
GetPrefs <- find_prefs(longitude = 137.5993, latitude = 35.36358)
#結果
GetPrefs
# A tibble: 3 x 4
  pref_code meshcode_80km prefecture region
      <chr>         <dbl>     <fctr>  <chr>
1        20          5337     長野県   中部
2        21          5337     岐阜県   中部
3        23          5337     愛知県   中部
#######

#行政区都道府県のjis_code,経度緯度等のデータセット:jpnprefsコマンド
jpnprefs
# A tibble: 47 x 7
jis_code prefecture  capital region major_island capital_latitude capital_longitude
<chr>     <fctr>    <chr>  <chr>        <chr>            <dbl>             <dbl>
1    01     北海道   札幌市 北海道       北海道         43.06208          141.3544
2    02     青森県   青森市   東北         本州         40.82200          140.7472
3    03     岩手県   盛岡市   東北         本州         39.70197          141.1544
4    04     宮城県   仙台市   東北         本州         38.26811          140.8693
5    05     秋田県   秋田市   東北         本州         39.71975          140.1022
6    06     山形県   山形市   東北         本州         38.25539          140.3395
7    07     福島県   福島市   東北         本州         37.76089          140.4734
8    08     茨城県   水戸市   関東         本州         36.36583          140.4711
9    09     栃木県 宇都宮市   関東         本州         36.55503          139.8828
10   10     群馬県   前橋市   関東         本州         36.38936          139.0633
# ... with 37 more rows
#######

#jis_codeで情報を取得:jpn_citiesコマンド
GetCities <- jpn_cities(jis_code = 21)
#行政区市町村名を確認
GetCities$city
[1] "岐阜市"          "大垣市"          "高山市"          "多治見市"        "関市"            "中津川市"        "美濃市"         
[8] "瑞浪市"          "羽島市"          "恵那市"          "美濃加茂市"      "土岐市"          "各務原市"        "可児市"         
[15] "山県市"          "瑞穂市"          "飛騨市"          "本巣市"          "郡上市"          "下呂市"          "海津市"         
[22] "羽島郡 岐南町"   "羽島郡 笠松町"   "養老郡 養老町"   "不破郡 垂井町"   "不破郡 関ケ原町" "安八郡 神戸町"   "安八郡 輪之内町"
[29] "安八郡 安八町"   "揖斐郡 揖斐川町" "揖斐郡 大野町"   "揖斐郡 池田町"   "本巣郡 北方町"   "加茂郡 坂祝町"   "加茂郡 富加町"  
[36] "加茂郡 川辺町"   "加茂郡 七宗町"   "加茂郡 八百津町" "加茂郡 白川町"   "加茂郡 東白川村" "可児郡 御嵩町"   "大野郡 白川村" 
#参考例:市町村を指定してプロット
PlotData <- subset(GetCities, GetCities$city == "恵那市" | GetCities$city == "飛騨市")
plot(PlotData$geometry, col = c("gray", "red"))  
#######



出力例

・find_cityコマンド:ggplot2パッケージを利用

・find_prefコマンド

・jpn_citiesコマンド


少しでも、あなたの解析が楽になりますように!!

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