Rで解析：データの日付け表記を整える「datefixR」パッケージ

#パッケージのインストール
install.packages("datefixR")

#パッケージの読み込み
library("datefixR")

###データ例の作成#####
#tidyverseパッケージがなければインストール
if(!require("tidyverse", quietly = TRUE)){
  install.packages("tidyverse");require("tidyverse")
}
set.seed(1234)
TestData <- tibble(Group = sample(paste0("Group", 1:4), 5,
                                  replace = TRUE),
                   X_Data = c("2022-02-19",
                              "21-03-2022",
                              "2022/05/21",
                              "21/06/2022",
                              "Feb 08 2022"),
                   Y_Data = sample(c(51:100), 5, replace = TRUE),
                   Chr_Data = sample(c("か", "ら", "だ", "に",
                                       "い", "い", "も", "の"),
                                     5, replace = TRUE))
########

#日付けデータの書式統一:fix_datesコマンド
#対象列:col.namesオプション;c(X1, X2, ...)と複数指定可能
fix_dates(df = TestData, col.names = "X_Data")

# A tibble: 5 x 4
#  Group  X_Data     Y_Data Chr_Data
#  <chr>  <date>      <int> <chr>   
#1 Group4 2022-02-19     94 の      
#2 Group4 2022-03-21     97 に      
#3 Group2 2022-05-21     59 ら      
#4 Group2 2022-06-21     55 も      
#5 Group1 2022-08-02     88 い