Rで解析:時系列の変化点を検出する「scanr」パッケージ
長期間にわたって記録した時系列データでは、ある時点を境に平均や分布そのものが変わることがあり、その位置を正確に把握するこ…
Rのトピックスを中心に『まだ、まだ、知らない、役に立つ情報?』を発信します。
長期間にわたって記録した時系列データでは、ある時点を境に平均や分布そのものが変わることがあり、その位置を正確に把握するこ…
「graphvec」パッケージは、ベクトルの要素どうしのつながりをグラフとして保持し、ノード側からもエッジ側からも同じデ…
頭蓋内電極を用いた脳波(iEEG)の記録では、数分から数時間に及ぶ高解像度の信号を扱うことになります。しかし、商用電源に…
機械学習や統計モデルを構築後、各予測変数が予測値にどのように影響しているかを確かめたい場面があります。しかし、背景となる…
音声学や言語学の研究では、母音や子音といった音韻カテゴリーが、フォルマント値やMFCCなどの音響空間上でどれだけ明確に区…
植物の生育や病害虫の増減など、時間とともに変化する現象を非線形モデルで表そうとすると、曲線の形によって数式やパラメータの…
指数分布型ランダムグラフモデル(ERGM)でネットワークデータを分析すると、edgesやnodematchといった複数の…
実験や調査の結果を散布図にすると、同じ座標に多数のデータが重なり、点の密度も群ごとの違いも読み取れなくなることがあります…
養鶏経営では、飼料の効率や産卵率、収益性といった複数の指標を同じものさしで把握することが、経営判断の精度を高めます。しか…
密度分布を推定する際、ヒストグラムや核密度推定の「幅」を決めるには経験則に頼りがちですが、それを統計的に最適化したい場面…