Rで解析：データのヒートマップ化が簡単「paintmap」パッケージ

データのヒートマップ作成が簡単なパッケージの紹介です。

パッケージバージョンは1.0。windows 7およびOS X 10.11.5のR version 3.3.1で確認しています。

パッケージのインストール

下記コマンドを実行してください。

#パッケージのインストール
install.packages("paintmap")

実行コマンド

詳細はコマンド、パッケージのヘルプを確認してください。

#&#12497;&#12483;&#12465;&#12540;&#12472;&#12398;&#35501;&#36796;
library("paintmap")

###&#12487;&#12540;&#12479;&#20363;&#12398;&#20316;&#25104;#####
PlotData <- matrix(sample(c(TRUE, FALSE), 50, replace = TRUE), 10, 5,
                   dimnames = list(paste0("Data", 1:10), paste0("Group", 1:5)))
#####

#&#12487;&#12540;&#12479;&#12363;&#12425;&#33394;&#12467;&#12540;&#12489;&#37197;&#21015;&#12434;&#20316;&#25104;:color_matrix&#12467;&#12510;&#12531;&#12489;
#logical&#12394;&#12487;&#12540;&#12479;&#12434;&#20363;&#12395;&#12375;&#12390;&#12356;&#12414;&#12377;&#12364;&#25968;&#20516;&#12487;&#12540;&#12479;&#12418;&#20966;&#29702;&#21487;&#33021;&#12391;&#12377;
#&#33394;&#12434;&#25351;&#23450;:colors&#12458;&#12503;&#12471;&#12519;&#12531;;&#21021;&#26399;&#20516;:heat.colors(10)
ColMatrix <- color_matrix(PlotData,
                          colors = colorRampPalette(c("#a87963", "#4b61ba"))(5))

#&#33394;&#12467;&#12540;&#12489;&#37197;&#21015;&#12434;&#12503;&#12525;&#12483;&#12488;:paintmap&#12467;&#12510;&#12531;&#12489;
paintmap(ColMatrix)

出力例

・paintmapコマンド

少しでも、あなたのウェブや実験の解析が楽になりますように！！