Rで解析:箱ヒゲ図の描写コマンドについて


基本コマンドとggplot2パッケージを利用した箱ヒゲ図の描写方法の紹介です。箱ヒゲ図はデータの分布確認に非常に便利です。

ggplot2パッケージバージョンは1.0.1。実行コマンドはR version 3.2.2で確認しています。


実行コマンド

詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。

###データ例の作成#####
n <- 100 TestDF <- data.frame(Data1 = sample(c(50:120, 200), n, replace = TRUE), Data2 = sample(1:70, n, replace = TRUE)) ####### #基本コマンドで箱ヒゲ図を作成 boxplot(x = TestDF, main = "TEST", boxwex = .5, xlab = "Group", ylab = "Data", col = c("#4b61ba", "#a87963"), border = c("#a87963", "#4b61ba")) #ggplot2で箱ヒゲ図を作成 #install.packages("ggplot2") library("ggplot2") #install.packages("reshape") library("reshape") #データ様式を変換 BoxData <- melt(TestDF) #プロット BoxPlot <- ggplot(BoxData, aes(x = BoxData[, 1], y = BoxData[, 2])) BoxPlot + geom_boxplot(fill = c("#4b61ba", "#a87963")) + xlab("Group") + ylab("Data") + ggtitle("TEST") [/code]




出力例

・基本コマンド
boxPlot

・ggplot2コマンド
ggplot2


少しでも、あなたのウェブや実験の解析が楽になりますように!!

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