因子間の相関やデータセットの記述統計を出力することができます。本パッケージの出力は基本コマンドの組み合わせで再現することができますが、地味に便利なパッケージだと思います。
パッケージのバージョンは4.0。実行コマンドはR version 4.2.2で確認しています。
パッケージのインストール
下記、コマンドを実行してください。
#パッケージのインストール
install.packages("ds")
実行コマンド
詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。
#パッケージの読み込み
library("ds")
###データ例の作成#####
n <- 100
TestDF <- data.frame(Data1 = sample(1:100, n, replace = TRUE),
Data2 = rnorm(n),
Data3 = sample(1:100, n, replace = TRUE),
Data4 = sample(1:100, n, replace = TRUE))
########
#データ間の相関を計算:dscorコマンド
#計算方法の指定:methodオプション;Pearson = 1,Spearman = 2
dscor(TestDF, method = 1)
pairs correlation p-value
1 Data1 and Data2 0.2138 0.0327
2 Data1 and Data3 -0.0885 0.3815
3 Data1 and Data4 -0.0062 0.9515
4 Data2 and Data3 -0.0807 0.4247
5 Data2 and Data4 0.1001 0.3219
6 Data3 and Data4 0.0806 0.4253
#データの記述統計を表示:gdaコマンド
gds(TestDF)
Data1 Data2 Data3 Data4
Mean 48.7100 0.2029 49.1600 52.7000
Maximum 100.0000 3.3109 99.0000 100.0000
Minimum 1.0000 -2.0614 1.0000 1.0000
Median 48.0000 0.2081 53.0000 55.5000
Mean + 3 standard deviation 135.5529 3.0087 135.9531 140.7501
Mean + 2 standard deviation 106.6053 2.0735 107.0221 111.4001
Mean + 1 standard deviation 77.6576 1.1382 78.0910 82.0500
Mean - 1 standard deviation 19.7624 -0.7323 20.2290 23.3500
Mean - 2 standard deviation -9.1853 -1.6676 -8.7021 -6.0001
Mean - 3 standard deviation -38.1329 -2.6029 -37.6331 -35.3501
Quantile (99.87%) 99.8713 3.1819 98.7426 99.8713
Quantile (97.73%) 98.0000 2.0439 96.5054 96.7527
Quantile (84.14%) 82.5972 1.0503 80.5972 87.5972
Quantile (15.87%) 18.7113 -0.8093 11.0000 18.0000
Quantile (2.28%) 5.2572 -1.3383 2.2572 3.7716
Quantile (0.14%) 1.1386 -2.0124 1.1386 1.1386
n 100.0000 100.0000 100.0000 100.0000
Range 99.0000 5.3723 98.0000 99.0000
Variance 837.9656 0.8747 837.0044 861.4242
Standard deviation 28.9476 0.9353 28.9310 29.3500
Standard error of the mean 2.8948 0.0935 2.8931 2.9350
Coefficient of variation (%) 59.4285 460.9083 58.8508 55.6927
Skewness 0.1550 0.1971 -0.0704 -0.0823
Kurtosis 1.7487 3.3125 1.7917 1.7428
P-value (Shapiro-Wilk) 0.0003 0.5936 0.0009 0.0005
少しでも、あなたの解析が楽になりますように!!