欠損値を扱うコマンドの紹介です。たまに、データに欠損値であるNAが含まれていると処理がうまく行かない場合があります。
コマンド一覧
NA値を含むデータの作成 SampleData <- matrix(c(4, 7, 8, NA, 11, 15), 3, 2) #NA値が含まれているかの確認にはis.naコマンドを使用します。 is.na(SampleData) #NA値の数を確認するときはsumコマンドを使用します。 sum(is.na(SampleData)) #NA値の位置を確認するときはmatchコマンドを使用します。ベクトルでの位置を出力します。 match(NA, SampleData) #NAを除いて処理するときはna.rm = TRUEオプションを使用します。na.rmオプションをもつかはhelpで確認してください。 sum(SampleData, na.rm = TRUE) #NA値を置き換えるx[is.na(x)] <- yを使用します。 SampleData[is.na(SampleData)] <- 5 sum(SampleData, na.rm = TRUE) #５増えてます。 [1] 50
少しでも、あなたの解析が楽になりますように！！
Amazon audibleの登録の紹介
プライム会員限定で2024年7月22日まで3か月無料体験キャンペーン開催中です。無料体験後は月額1,500円で聞き放題です。なお、聞き放題対象外の本はAudible会員であれば非会員価格の３０％引きで購入することが可能です。
Amazon audibleはプロのナレーターが朗読した本をアプリで聞くことができるサービスで、オフライン再生も可能です。通勤や作業のお供にAmazon audibleのご登録はいかがでしょうか。
・AmazonのAudible
https://amzn.to/3L4FI5o
amzn.to
