Rで解析:ランダムな理論値やFactor classを作成。「randomizr」パッケージ

Rの解析に役に立つ記事

ランダムな理論値やFactor classを作成するのに便利なパッケージの紹介です。非常に便利なパッケージです。

パッケージバージョンは0.22.0。実行コマンドはR version 4.2.2で確認しています。

スポンサーリンク
スポンサーリンク

パッケージのインストール

下記、コマンドを実行してください。

#パッケージのインストール
install.packages("randomizr")

実行コマンド

詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。

#パッケージの読み込み
library("randomizr")

#1,0のランダムなベクトルを作成:complete_raコマンド
#ベクトルの長さを指定:Nオプション
#1の数を指定:mオプション
#as.logicalコマンドと組み合わせ
Sample <- as.logical(complete_ra(N = 100, m = 4))
#出現数を確認
table(Sample)
FALSE  TRUE 
96     4 

#ランダムなfactor classを作成:cluster_raコマンド
#データの長さを指定:clustersオプション
#長さに対する因子水準の出現数:m_eachオプション
#因子水準の指定:conditionsオプション
Sample <- cluster_ra(clusters = 1:12, m_each = c(5, 7),
                     conditions = c("テスト", "TEST"))
class(Sample)
[1] "factor"
#出現数を確認
table(Sample)
TEST テスト 
7      5

少しでも、あなたの解析が楽になりますように!!

タイトルとURLをコピーしました