Rで解析:列名行名でデータを結合「flipTables」パッケージ


列や行方向,列名行名で結合するコマンドにはrbindやcbind,mergeがありますが、共通・非共通・全てを結合する場合には列名行名やデータサイズが異なる場合には工夫が必要です。

そんな工夫も必要なく、上記作業を手軽に実施できるパッケージの紹介です。Rの初心者だけでなく、玄人にもオススメです。

本パッケージの対象データはmatrixまたはarrayそしてvectorですが、data.frameの場合は一度「as.matrix」コマンドで変換後に操作することで操作が可能かと思います。

パッケージバージョンは0.1。実行コマンドはR version 3.2.2で確認しています。


パッケージのインストール

下記、コマンドを実行してください。

#パッケージのインストール
install.packages("devtools")
devtools::install_github("NumbersInternational/flipTables")



実行コマンド

詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。

#パッケージの読み込み
library("flipTables")

###データ例の作成#####
#Data1の作成
Data1 <- matrix(1:16, nrow = 4, ncol = 4) #行列名の付与 dimnames(Data1) <- list(c("あ", "い", "う", "え"), c("a", "b", "c", "d")) #確認 Data1 a b c d あ 1 5 9 13 い 2 6 10 14 う 3 7 11 15 え 4 8 12 16 #Data2の作成 Data2 <- matrix(17:31, nrow = 5, ncol = 3) #行列名の付与 dimnames(Data2) <- list(c("い", "か", "う", "き", "く"), c("b", "e", "c")) #確認 Data2   b e c い 17 22 27 か 18 23 28 う 19 24 29 き 20 25 30 く 21 26 31 ######## #結合コマンド:MergeTablesコマンド #列名で判断:joinbyオプション;"Join rows"(行名の判断;"Join columns") #条件:nonmatchingオプション;共通"Matching only" MergeTables(Data1, Data2, joinby = "Join rows", nonmatching = "Matching only")    b c あ 5 9 い.x 6 10 う.x 7 11 え 8 12 い.y 17 27 か 18 28 う.y 19 29 き 20 30 く 21 31 #条件:nonmatchingオプション;1番目のデータを優先"Keep all from first table" MergeTables(Data1, Data2, joinby = "Join rows", nonmatching = "Keep all from first table")    a b c d あ 1 5 9 13 い.x 2 6 10 14 う.x 3 7 11 15 え 4 8 12 16 い.y NA 17 27 NA か NA 18 28 NA う.y NA 19 29 NA き NA 20 30 NA く NA 21 31 NA #条件:nonmatchingオプション;2番目のデータを優先"Keep all from second table" MergeTables(Data1, Data2, joinby = "Join rows", nonmatching = "Keep all from second table")    b c e あ 5 9 NA い.x 6 10 NA う.x 7 11 NA え 8 12 NA い.y 17 27 22 か 18 28 23 う.y 19 29 24 き 20 30 25 く 21 31 26 #条件:nonmatchingオプション;全てを結合"Keep all" MergeTables(Data1, Data2, joinby = "Join rows", nonmatching = "Keep all")    a b c d e あ 1 5 9 13 NA い.x 2 6 10 14 NA う.x 3 7 11 15 NA え 4 8 12 16 NA い.y NA 17 27 NA 22 か NA 18 28 NA 23 う.y NA 19 29 NA 24 き NA 20 30 NA 25 く NA 21 31 NA 26 [/code]


少しでも、あなたのウェブや実験の解析が楽になりますように!!

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