値が極端に大きかったり、小さかったりすると、視認性が悪くなりミスにつながる場合があります。formatコマンドで体裁を整えることもできますが、要素が多くなると面倒です。そんな問題を解決するパッケージの紹介です。
なお、本パッケージで処理することができるclassはinteger, numeric, matrix, array, data.frame, table, lm, gym, listと幅広いです。
パッケージバージョンは0.0.0.9000。windows11のR version 4.2.2で確認しています。
パッケージのインストール
下記、コマンドを実行してください。
#パッケージのインストール
install.packages("devtools")
devtools::install_github("prettyprint/prettyprint")
実行コマンド
詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。
#パッケージの読み込み
library("prettyprint")
###データ例の作成#####
n <- 10
TestData <- data.frame(Group = paste0("Group", seq(n)),
Data1 = rnorm(n),
Data2 = sample(1000000:100000000, n, replace = TRUE))
########
#普通にデータを表示
#パッと見ではデータの把握が困難です
TestData
Group Data1 Data2
1 Group1 -0.6279999 49181987
2 Group2 0.7981553 52056912
3 Group3 -0.1157922 17731227
4 Group4 -0.1128906 58087051
5 Group5 -2.4821571 19043308
6 Group6 0.4526547 38649445
7 Group7 1.1374279 54115139
8 Group8 -0.2228027 1734834
9 Group9 -1.0846413 3542284
10 Group10 -0.5056021 27108893
#体裁を整えて表示:ppコマンド
#元データも表示:bothオプション
#IEEE方式で丸め:digitsオプション;配列でも指定できます
#指定した桁で丸め:signif.digitsオプション;digitsオプションが優先されます
pp(TestData, both = FALSE, digits = c(NA, 2, 0),
signif.digits = c(NA, NA, NA))
Group Data1 Data2
1 Group1 -0.63 49,181,987
2 Group2 0.80 52,056,912
3 Group3 -0.12 17,731,227
4 Group4 -0.11 58,087,051
5 Group5 -2.48 19,043,308
6 Group6 0.45 38,649,445
7 Group7 1.14 54,115,139
8 Group8 -0.22 1,734,834
9 Group9 -1.08 3,542,284
10 Group10 -0.51 27,108,893
少しでも、あなたの解析が楽になりますように！！
