Rで解析：t検定のコマンドを紹介

t検定はよく使われる手法だと思います。多重検定に使う場合はBonferroniの補正（繰り返し回数をp値に乗算するか、有意水準を割る。）を忘れずに。

コマンド

t.testのオプションはコメントを確認してください。

###&#12487;&#12540;&#12479;&#20363;&#12398;&#28310;&#20633;#####
A <- sample(1:100, 20, replace = FALSE)
B <- sample(1:100, 20, replace = FALSE)

#t&#26908;&#23450;&#12398;&#23455;&#26045;
#alternative: &#20001;&#20596;:"two.sided", &#24038;&#20596;:"less", &#21491;&#20596;:"greater"
#paired: &#23550;&#24540;&#12398;&#12354;&#12427;:"TRUE", &#23550;&#24540;&#12398;&#28961;&#12356;:"FALSE"
#var.equal: &#31561;&#20998;&#25955;&#12434;&#20206;&#23450;:"TRUE"
t.test(A, B, alternative = "two.sided", paired = TRUE)


Paired t-test

data:  A and B
t = -0.2764, df = 19, p-value = 0.7852
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
  -21.85896  16.75896
sample estimates:
  mean of the differences 
-2.55

少しでも、あなたの解析が楽になりますように！！