データの分布をプロットするのに便利なパッケージです。収録されているコマンドから面白いと感じた3つのコマンドを紹介します。
パッケージバージョンは1.3.3。実行コマンドはR version 4.2.2で確認しています。
パッケージのインストール
下記、コマンドを実行してください。
[code language="R"]
#パッケージのインストール
install.packages("devtools")
devtools::install_github("WinVector/WVPlots")
実行コマンド
詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。
#パッケージの読み込み
library("WVPlots")
###データ例の作成#####
n <- 10000
TestData <- data.frame(Data1 = rnorm(n),
Data2 = rnorm(n))
CharData <- data.frame(Data1 = 1:n,
Data2 = sample(LETTERS[1:26], n, replace = TRUE))
########
#正規分布とデータの分布を比較:PlotDistDensityNormalコマンド
#data.frameを指定:frmオプション
#対象データを名前で指定:xvarオプション
#タイトルを指定:titleオプション
PlotDistDensityNormal(frm = TestData, xvar = colnames(TestData[1]), title = "TEST")
#ドットプロットで文字の出現数をプロット:ClevelandDotPlotコマンド
#data.frameを指定:frmオプション
#対象データを名前で指定:xvarオプション
#タイトルを指定:titleオプション
#データを昇順に並べる:sortオプション
ClevelandDotPlot(frm = CharData, xvar = colnames(CharData[2]),
title = "TEST", sort = TRUE)
#ドッドプロットで数字の出現率をプロット:DiscreteDistributionコマンド
frmx <- data.frame(x = rbinom(1000, 20, 0.5))
DiscreteDistribution(frmx, xvar = "x", title = "TEST")
出力例
・PlotDistDensityNormalコマンド
青い点線は理想的なプロット内容です。
・ClevelandDotPlotコマンド
・DiscreteDistributionコマンド
少しでも、あなたの解析が楽になりますように!!