Rでインタラクティブなネットワーク図:networkD3パッケージの紹介


ネットワーク図をインタラクティブに操作できる「networkD3」を紹介します。使えそうなパッケージです。基本的なコマンドを紹介します。系統樹までインタラクティブです。


パッケージのインストール

下記のコマンドを実行してください。

#パッケージのインストール
install.packages("networkD3")

コマンド

直接出力する方法とHTMLに組み込み出力する方法を紹介します。グラフの内容は同じです。

#パッケージの読み込み
library("networkD3") #ネットワーク図作成に必要
library("magrittr") #HTMLで出力するのに必要

###シンプルなネットワーク図の作成#####

#データの準備
src <- c("A", "A", "A", "A", "B", "B", "C", "C", "D") target <- c("B", "C", "D", "J", "E", "F", "G", "H", "I") networkData <- data.frame(src, target) #グラフのプロット simpleNetwork(networkData, width = NULL, height = NULL, fontSize = 20, textColour = "blue", linkColour = "red", nodeColour = "green", opacity = 1, charge = -200) #グラフを作業フォルダに保存 NwtworkPlot <- simpleNetwork(networkData, width = NULL, height = NULL, fontSize = 20, textColour = "blue", linkColour = "red", nodeColour = "green", opacity = 1, charge = -200) saveNetwork(network = NwtworkPlot , file = 'simple.html', selfcontained = TRUE) ######## ###複雑なネットワーク図の作成##### #データの読み込み。forceNetworkコマンドにはLinksとNodesのデータが必要です。 data(MisLinks) data(MisNodes) #グラフのプロット forceNetwork(Links = MisLinks, Nodes = MisNodes, Source = "source", Target = "target", Value = "value", NodeID = "name", Group = "group", opacity = 1, colourScale = "d3.scale.category20b()") #グラフを作業フォルダに保存。パイプ方式でも可能です。 forceNetwork(Links = MisLinks, Nodes = MisNodes, Source = "source", Target = "target", Value = "value", NodeID = "name", Group = "group", opacity = 1, colourScale = "d3.scale.category20b()") %>% saveNetwork(file = 'forceNetwork.html', selfcontained = TRUE) ######## ###系統樹も作成できます。データはリスト形式となります。##### #データの準備 library(RCurl) #パッケージが無ければインストールしてください。 URL <- "https://raw.githubusercontent.com/christophergandrud/d3Network/master/JSONdata/flare.json" Flare <- getURL(URL) #データをlist化 Flare <- rjson::fromJSON(Flare) #グラフのプロット。ブラウザで表示されます。 treeNetwork(List = Flare, fontSize = 8) #グラフを作業フォルダに保存。 saveNetwork(network = treeNetwork(List = Flare, fontSize = 8), file = 'tree.html', selfcontained = TRUE) [/code]


プロット内容

グリグリ動かせます。ドラッグしてみてください。

シンプルなネットワーク図

複雑なネットワーク図

系統樹


少しでも、あなたのウェブや実験の解析が楽になりますように!!

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