Rで解析:listを収録できるdata.frame「tibble」パッケージ


data.frame classをよく使用すると思いますが、作成時にデータ数が同じでなければいけない、list classをそのまま格納できないなどの制限があります。今回紹介するパッケージはこれらの制限を気にすることなくdata.frame classを作成することができます。

list classをそのまま収録したdata.frameを作成できるので大変便利かと思います。

パッケージバージョンは1.0-2。実行コマンドはwindows 7およびOS X 10.11.2のR version 3.2.4で確認しています。

パッケージのインストール

下記コマンドを実行してください。

#パッケージのインストール
install.packages("devtools")
devtools::install_github("hadley/tibble")

実行コマンドの紹介

詳細はコマンド内を確認ください。

#パッケージの読み込み
library("tibble")

#データの作成:data_frameコマンド
#変数を元に新たな変数を作成することができます
TestData <- data_frame(Group = sample(paste0("Group", 1:5), 10, replace = TRUE), Data1 = 5, Data2 = 1:10, Data3 = list(1:5), SumData = Data1 + Data2) #classの確認 class(TestData) [1] "tbl_df" "tbl" "data.frame" #内容確認 TestData Source: local data frame [10 x 5] Group Data1 Data2 Data3 SumData <chr> <dbl> <int> <list> <dbl> 1 Group2 5 1 <int [5]> 6 2 Group4 5 2 <int [5]> 7 3 Group5 5 3 <int [5]> 8 4 Group3 5 4 <int [5]> 9 5 Group2 5 5 <int [5]> 10 6 Group2 5 6 <int [5]> 11 7 Group4 5 7 <int [5]> 12 8 Group1 5 8 <int [5]> 13 9 Group2 5 9 <int [5]> 14 10 Group2 5 10 <int [5]> 15 #データを指定しながら作成:frame_dataコマンド TestFrame <- frame_data(~Group, ~Data1, ~Data2, "a", 1:3, 2, "b", 4:10, 3) #classの確認 class(TestFrame) [1] "tbl_df" "tbl" "data.frame" #内容確認 TestFrame Source: local data frame [2 x 2] Group Data1 Data2 <chr> <list> <dbl> 1 a <int [3]> 2 2 b <int [7]> 3 #例えばData1の2番目データを取り出し:$変数名[位置]で指定 TestFrame$Data1[2] [1] 4 5 6 7 8 9 10 [/code]


少しでも、あなたのウェブや実験の解析が楽になりますように!!

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