Rで解析:繰り返し処理が簡単!apply関数の紹介
繰り返し処理のコマンドにapply関数があります。ベクトル、マトリックス、データフレームに対して処理が可能です。
便利なので紹介します。処理内容はコマンド内を確認してください。
<おすすめのRに関する書籍です>
改訂版 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 ―Rで学ぶデータ解析の理論と実装―
平均と分散という基本から一般化線形モデルまでを段階的につなぐ入門書。数式に苦手意識がある人でも追いやすい。
コマンド紹介
#テストデータの作成
TestData <- matrix(rnorm(1000), nrow = 100, ncol = 10)
#apply関数の紹介
#apply(処理するデータ, 列は1、行は2, 処理するコマンド(mean, sd, sumなどの基本コマンドなど))
#列に対する処理, 平均を求める
apply(TestData, 1, mean)
#行に対する処理, 平均を求める
apply(TestData, 2, mean)
#オリジナルの処理, 各数値が全体の平均より大きければ1、小さければ0に変換
apply(TestData, 1, function(x) ifelse(x > mean(TestData), 1, 0))少しでも、あなたの解析が楽になりますように!!
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