data.frameの欠損値や特定条件の出現率を確認するのに便利なパッケージだと考えます。
パッケージバージョンは0.1.5。R version 3.2.4で動作を確認しています。
パッケージのインストール
下記コマンドを実行してください。
#パッケージのインストール
install.packages("extdplyr")
コマンドの紹介
詳細はコマンド、各パッケージのヘルプを確認してください。
#パッケージの読み込み
library("extdplyr")
###データ例の作成#####
n <- 15
TestData <- data.frame("Group" = sample(paste0("Group", 1:5), n, replace = TRUE),
"Data1" = sample(c(40:60, NA), n, replace = TRUE),
"Data2" = sample(c(1, NA), n, replace = TRUE),
"LETTERS" = sample(LETTERS[1:24], n, replace = TRUE))
########
#データの欠損値を計算:check_missingコマンド
#数または割合を指定:rep_propオプション;FALSE:個数
check_missing(data = TestData, ret_prop = TRUE)
Group Data1 Data2 LETTERS
1 0 0 0.4666667 0
#抽出条件に適合しているか新規列を追加し判断:grp_routineコマンド
#抽出条件が重なったりNAが含まれているとエラー
grp_routine(data = TestData[complete.cases(TestData),],
col = "Check",
#以降に抽出条件を入力
OK = Data1 > 50,
NO = Data1 <= 50)
#指定した分類での出現率を表示:pct_routineコマンド
#dataオプション以降に分類を記述
pct_routine(data = TestData, Group, LETTERS)
少しでも、あなたの解析が楽になりますように!!このすば「第7話このふてぶてしい鈍らに招待を!」観ました。アクア様の表情最高です。