Rで解析：簡単です。周辺分布をプロット。ggplot2拡張「ggExtra」

グラフに周辺分布をプロットするのはなかなか手間です。ggplot2パッケージで手軽に周辺分布をプロットできる「ggExtraパッケージ」を紹介します。

紹介するVersionは0.10.0です。

＜おすすめのRに関する書籍です＞

東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~ | 塚本邦尊, 山田典一, 大澤文孝, 中山浩太郎, 松尾 豊[協力]

Amazonで塚本邦尊, 山田典一, 大澤文孝, 中山浩太郎, 松尾 豊[協力]の東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~。アマゾンならポイント還元本が多数。

www.amazon.co.jp

パッケージのインストールと準備

インストールは下記コマンドをRで実行します。

#パッケージのインストール
install.packages("ggExtra")

コマンドの紹介

周辺分布の情報があると便利なプロットとして、散布図があります。散布図を例にコマンドを紹介します。詳しくはコメントを確認してください。

#ライブラリの読み込み
library("ggExtra")
library("ggplot2")

#TESTでデータの作成
set.seed(50)
TestData <- data.frame(data1 = rnorm(500, 50, 10), data2 = runif(500, 0, 50))

#例１：プロットに折れ線でx軸に対する周辺分布を付与
PointPlot <- ggplot(TestData, aes(x = data1, y = data2)) +
  geom_point(color = "red")
ggMarginal(PointPlot, margins = "x")

#例２：プロットにヒストグラムで周辺分布を付与
ggMarginal(PointPlot, margins = "both", size = 5,
           type = "histogram")

#例３：直接プロット
ggMarginal(data = TestData, x = "data1", y = "data2")

出力例

少しでも、あなたの解析が楽になりますように！！

＜おすすめのRに関する書籍です＞

RStudioではじめるRプログラミング入門 | ギャレット・グロ-ルマンド, 大橋真也, 長尾高弘

Amazonでギャレット・グロ-ルマンド, 大橋真也, 長尾高弘のRStudioではじめるRプログラミング入門。アマゾンならポイント還元本が多数。

www.amazon.co.jp