Rで解析:手描き風グラフを描画する「xkcd」パッケージ
発表資料や記事に図を添えるとき、整いすぎたグラフがかえって堅い印象を与え、読み手の関心を引きにくい場合があります。本パッ…
Rのトピックスを中心に『まだ、まだ、知らない、役に立つ情報?』を発信します。
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変数の性質に合った相関係数を選ぶことは、解析結果を誤って解釈しないために重要です。しかし、連続値・カウント・二値・順序・…
散布図や箱ひげ図に、集計表や拡大図を追加すると、図の内容が伝わりやすくなる場合があります。しかし、ggplot2 だけで…
グラフでデータを伝える際には、色覚特性の違いにかかわらず読み取れる表現を選ぶことが重要です。配色、目盛りの間隔、凡例の位…
複数の変数をまとめて扱うとき、変数の関係を一覧できると、データの全体像が伝わりやすくなります。しかし、相関行列を数値のま…
密度分布を推定する際、ヒストグラムや核密度推定の「幅」を決めるには経験則に頼りがちですが、それを統計的に最適化したい場面…
ggplot2 で文字ラベルを描くとき、geom_text() では文字サイズを自分で指定するしかないため、文字が枠から…
本パッケージは、3D対応のgeomとstat、coord_3dコマンドの座標系でggplot2の文法のまま3Dプロットが…
ggplot2パッケージのグラフ保存は、解像度の調整や出力サイズの設定など意外と面倒です。そんな面倒な作業を簡単にしてく…
データ分析や可視化において、ggplot2は非常に便利なツールです。しかし、棒グラフでは、プロットごとに見た目の幅が異な…