RでGoogle Analytics:解析コマンド「訪問者のアクセス環境の取得」


RGoogleAnalyticsパッケージで「訪問者のアクセス環境(デスクトップ,モバイル,タブレット)を取得」するコマンドを紹介します。なお、データを取得するサイトのidとトークンファイルは取得・保存している前提でコマンドを紹介します。

サイトのidとトークンファイルの取得と保存方法は「RでGoogle Analyticsの目次」から「RGoogleAnalyticsパッケージ基本的な利用方法」を確認してください。

また、解析環境が整っていない場合は「解析の準備」の項目を確認してください。初心者でも実行できるようにまとめています。

解析コマンドなどのまとめはこちらから:RでGoogle Analyticsの目次


セッション数(訪問回数)の取得コマンドの紹介

dimensionsに「ga:deviceCategory」を指定します。
実行することで円グラフとデータがエクセルで出力されます。

library("RGoogleAnalytics")
library("XLConnect")
library("tcltk")
library("ggplot2")

TableID <- "ga:データを取得するサイトのidを入力"

#取得パラメータの設定
query.list <- Init(start.date = "2014-08-01",
                   end.date = "2014-08-31",
                   dimensions = "ga:deviceCategory",
                   metrics = "ga:users",
                   max.results = 10000,
                   table.id = TableID)

#取得パラメーターを処理
query <- QueryBuilder(query.list)

#データの取得
DeviceCategoryData <- GetReportData(query, oauth_token)

#ユーザー数で並び替え
DeviceCategoryData <- DeviceCategoryData[order(DeviceCategoryData[, 2], decreasing = TRUE), ]

#パーセントのデータを追加
DeviceCategoryData <- cbind(DeviceCategoryData,
                            percent = round(DeviceCategoryData[, 2] / sum(DeviceCategoryData[, 2], na.rm = TRUE) * 100, 1))

#円グラフを作成
PiePlot <- ggplot(DeviceCategoryData, aes(x = "",
                                          y = DeviceCategoryData[, 2],
                                          fill = DeviceCategoryData[, 1]))

PiePlot <- PiePlot +
           geom_bar(width = 1, stat = "identity", show_guide = TRUE) +
           geom_text(aes(y = cumsum(DeviceCategoryData[, 2]) - 0.5 * DeviceCategoryData[, 2],
                         label = paste(DeviceCategoryData[, 3], "%", sep = ""))) +
           coord_polar(theta = "y") +
           labs(x = "", y = "") +
           theme_bw(base_family = ifelse(.Platform[1] == "windows", "", "HiraKakuProN-W3")) +
           scale_y_continuous(breaks = NULL) +
           scale_x_discrete(breaks = NULL) +
           guides(fill = guide_legend(title = "アクセス環境")) +
           theme(axis.ticks = element_blank(),
                 axis.text.x = element_text(size = 8,
                                            angle = 60,
                                            hjust = 1.1,
                                            colour = "grey50"))

#グラフのプロット
#PiePlot

###以下、グラフが貼り付けられたエクセルファイルの出力#####
#保存フォルダの選択
SaveDir <- paste(as.character(tkchooseDirectory(title = "保存ディレクトリを選択"), sep = "", collapse =""))
#ワークブックの作成
wb <- loadWorkbook("アクセスデータ.xlsx", create = TRUE)
#シートの作成
createSheet(wb, name = "アクセスデータ")
#データの書き込み
writeWorksheet(wb, DeviceCategoryData, sheet = "アクセスデータ", startRow = 1, startCol = 1)
#一時フォルダに切り替え
setwd(tempdir())
#グラフファイルの作成
png(filename = "PiePlot.png", width = 350, height = 350)
#出力
print(PiePlot)
dev.off()
#グラフの書き込み
createName(wb, name = "PiePlot", formula = paste("アクセスデータ", idx2cref(c(3, 4)), sep = "!"))
addImage(wb, filename = "PiePlot.png", name = "PiePlot", originalSize = TRUE)
#ファイルの保存
setwd(SaveDir)
saveWorkbook(wb)
########

書き出されるエクセル

一部のデータを隠しています。
スクリーンショット-2015-02-01-14.40.28


解析コマンドなどのまとめはこちらから:RでGoogle Analyticsの目次

少しでも、あなたのウェブや実験の解析が楽になりますように!!

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