Rで解析:コードと範囲を分かりやすいラベルへ変換する「ksformat」パッケージ
データ分析の現場では、コードや数値をそのまま扱うよりも、意味の分かるラベルへ置き換えて集計すると結果が伝わりやすくなりま…
Rのトピックスを中心に『まだ、まだ、知らない、役に立つ情報?』を発信します。
データ分析の現場では、コードや数値をそのまま扱うよりも、意味の分かるラベルへ置き換えて集計すると結果が伝わりやすくなりま…
Rでデータを扱う際は、ベクトルや行列、データフレーム、リスト、配列といった構造の違いを理解しておくことが重要です。しかし…
Rで扱ったデータをほかの言語やライブラリへ受け渡す時は、共通のデータ形式でそろえておくと処理がスムーズになります。しかし…
複数の条件を組み合わせた集計結果は、多次元配列としてまとめると都合よく扱えます。しかし、配列の一部を条件名で取り出したり…
Webページに載っている表を、そのままExcelファイルとして手元に残したい——データを扱う仕事では意外とよくある場面で…
植物生理学では、熱・二酸化炭素(CO2)・水蒸気(H2O)に対するコンダクタンス(気孔コンダクタンスなどの気孔のガスの通…
データの概要や基本統計量をコンソール上で表示するのに便利なパッケージの紹介です。出力位置や文字色などの変更が可能なだけで…
医療や製薬の分野では、大量のデータを正しく整理し、適切な形式でドキュメント化する必要がありますが、このプロセスは非常に手…
時系列データの解析や可視化は、多くの分野において重要な作業です。特に、経済や金融などの領域では、時間を軸としたデータの分…
Rで大規模なデータを扱う際、処理速度の低下やメモリの不足が分析の妨げになることは少なくありません。特に標準的な基本関数を…