Rで解析：確率分布コマンドの紹介

###正規分布#####
Nomal <- dnorm(x = 1:10, mean = 5, sd = 1)
#&#12458;&#12503;&#12471;&#12519;&#12531;&#12398;&#35500;&#26126;
#mean;&#24179;&#22343;, sd;&#27161;&#28310;&#20559;&#24046;

#&#32080;&#26524;&#12398;&#12503;&#12525;&#12483;&#12488;
plot(1:10, Nomal, type = "l")
#######

###&#20108;&#38917;&#20998;&#24067;#####
Binomial <- dbinom(x = 1:20, size = 30, prob = 0.25)
#&#12458;&#12503;&#12471;&#12519;&#12531;&#12398;&#35500;&#26126;
#size;&#35430;&#34892;&#22238;&#25968;, prob;&#25104;&#21151;&#30906;&#29575;

#&#32080;&#26524;&#12398;&#12503;&#12525;&#12483;&#12488;
plot(1:20, Binomial, type = "l")
#######

###&#12459;&#12452;&#20108;&#20055;&#20998;&#24067;#####
Chisquare <- dchisq(x = 1:20, df = 10)
#&#12458;&#12503;&#12471;&#12519;&#12531;&#12398;&#35500;&#26126;
#df;&#33258;&#30001;&#24230;

#&#32080;&#26524;&#12398;&#12503;&#12525;&#12483;&#12488;
plot(1:20, Chisquare, type = "l")
#######

###F&#20998;&#24067;#####
FDist <- df(x = 1:20, df1 = 10, df2 = 20)
#&#12458;&#12503;&#12471;&#12519;&#12531;&#12398;&#35500;&#26126;
#df1, df2;&#33258;&#30001;&#24230;

#&#32080;&#26524;&#12398;&#12503;&#12525;&#12483;&#12488;
plot(1:20, FDist, type = "l")
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