Rで解析:データの特徴を一気に確認。「GGally」パッケージ


投稿日: Rの解析に役に立つ記事

「ggplot2」パッケージを利用して多変数の特徴をプロットすることができるパッケージの紹介です。データの解釈に非常に便利なパッケージかと思います。また、複数のggplotオブジェクトのプロットが可能な「ggmatrix」コマンドも収録されています。

パッケージバージョンは1.0.1。実行コマンドはwindows 7およびOS X 10.11.2のR version 3.2.3で確認しています。


パッケージのインストール

下記、コマンドを実行してください。

#パッケージのインストール
install.packages("GGally")

実行コマンド

詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。

#パッケージの読み込み
library("GGally")

###データ例の作成#####
n <- 30
TestData <- data.frame(Group = sample(paste0("Group", 1:5), n, replace = TRUE),
                       Data1 = rnorm(n),
                       Data2 = rnorm(n) + rnorm(n) + rnorm(n),
                       Data3 = sample(0:1, n, replace = TRUE),
                       Data4 = sample(LETTERS[1:26], n, replace = TRUE))
#######

#データの特徴を一気にプロット:ggpairsコマンド
#表示列を指定:columnsオプション;初期値:1:ncol(data)
#色分けデータの指定:mappingオプション
#上部,下部のプロット内容を指定:upper,lowerオプション:blankで非表示
##指定内容は以下の通り,list(変数型 = 表示内容)で指定
##変数型;表示内容
##continuous;"points","smooth","density","cor","blank"
##combo;"box","dot","facethist","facetdensity","denstrip","blank"
##discrete;"facetbar","ratio","blank"
##na;"na","blank"
#対角線のプロット内容を指定:diagオプション:NULLで非表示
##continuous;"densityDiag","barDiag","blankDiag"
##discrete;"barDiag","blankDiag"
##na;"naDiag","blankDiag"
ggpairs(data = TestData, columns = c(1, 5, 2, 3), mapping = aes(color = Group),
        upper = list(continuous = "smooth"), lower = list(combo = "facetdensity"),
        diag = list(continuous = "barDiag"))

#複数のグラフをプロット:ggmatrixコマンド
#行数の指定:nrowオプション
#列数の指定:ncolオプション
#x軸方向ラベルを指定:xAxisLabelsオプション
#y軸方向ラベルを指定:yAxisLabelsオプション
#タイトルを指定:titleオプション
#描写グラフはlist classに格納します
PlotList <- list()
list(for (i in 1:3) {
  #箱ひげ図
  PlotList[[i]] <- qplot(data = TestData, x = Group, y = Data1, fill = Group, geom = "boxplot")
  #散布図
  PlotList[[i + 3]] <- qplot(data = TestData, x = Data2, y = Data1, color = Group, geom = "point") +
    ggtitle("TEST")})
#プロット
ggmatrix(PlotList, nrow = 2, ncol = 3, xAxisLabels = 1:3, yAxisLabels = 1:2,
         title = "TEST")

出力結果

・ggpairsコマンド
ggpairs

・ggmatrixコマンド
ggmatrix


少しでも、あなたのウェブや実験の解析が楽になりますように!!

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