Rでお遊び:懐かしいです。コンソールにプロット表示「NostalgiR」パッケージ


約15-20年ほど前から、エクセルやカレイダグラフなどで卒論などに掲載する図が作られてきたと思います。その当時、やっとパソコンがPC-98の黒い画面にテキスト表現からwindows98となり、写真などのカラフルなデータ表現になり便利になったことを思い出します。PC-98には確かwindows3.0?が入っていた気がします。

本パッケージはPC-98のようにRのコンソールにデータをプロットするパッケージです。データの表現力は落ちますが、懐かしさとともにデータの表現はシンプルが一番と考えさせられます。

バージョンは1.0.2。実行コマンドはR version 3.2.2で確認しています。

パッケージのインストール

下記コマンドを実行してください。

#パッケージのインストール
install.packages("NostalgiR")

実行コマンド

詳細はコメント、パッケージヘルプを確認してください。出力結果とともに紹介します。

#パッケージの読み込み 
library("NostalgiR")

#合計に対する値の割合をプロット
nos.density(1:5)
       +-+----------+----------+---------+----------+----------+-+
   0.2 +                      ~~~~~~~~~~~~~                      +
       |                    ~~~           ~~~                    |
       |                  ~~~               ~~~                  |
D 0.15 +                 ~~                   ~~                 +
e      |                ~~                     ~~                |
n      |               ~~                       ~~               |
s  0.1 +              ~~                         ~~              +
i      |             ~~                           ~~             |
t      |            ~~                             ~~            |
y 0.05 +           ~~                               ~~           +
       |         ~~~                                 ~~~         |
       |       ~~~                                     ~~~       |
     0 +  ~~~~~~         o     o    o    o     o         ~~~~~~  +
       +-+----------+----------+---------+----------+----------+-+
        -2          0          2         4          6          8  
 
#経験CDFプロット
nos.ecdf(1:5)
      +--+------------+------------+-------------+------------+--+
    1 +                                                       o  +
      |                                                          |
      |                                                          |
  0.8 +                                          o~~~~~~~~~~~~~  +
E     |                                                          |
C     |                                                          |
D 0.6 +                            o~~~~~~~~~~~~~~               +
F     |                                                          |
      |                                                          |
  0.4 +               o~~~~~~~~~~~~~                             +
      |                                                          |
      |                                                          |
  0.2 +  o~~~~~~~~~~~~~                                          +
      +--+------------+------------+-------------+------------+--+
         1            2            3             4            5   
 
#ヒストグラムをプロット
nos.hist(1:5)
      +--+-------+--------+--------+--------+-------+--------+---+
    2 +  o                                                       +
      |  o                                                       |
F     |  o                                                       |
r 1.5 +  o                                                       +
e     |  o                                                       |
q     |  o                                                       |
u   1 +  o                o                 o                o   +
e     |  o                o                 o                o   |
n     |  o                o                 o                o   |
c 0.5 +  o                o                 o                o   +
y     |  o                o                 o                o   |
      |  o                o                 o                o   |
    0 +  o                o                 o                o   +
      +--+-------+--------+--------+--------+-------+--------+---+
        1.5      2       2.5       3       3.5      4       4.5   
 
#散布図を描写
#ポイントの種類を設定:typeオプション:l,p,r,lp,prが指定可能
nos.xyplot(1:5, 6:10, type = "p", xlab = "x", ylab = "y")
     +--+------------+-------------+-------------+------------+--+
  10 +                                                        o  +
     |                                                           |
     |                                                           |
   9 +                                           o               +
     |                                                           |
     |                                                           |
y  8 +                             o                             +
     |                                                           |
   7 +               o                                           +
     |                                                           |
     |                                                           |
   6 +  o                                                        +
     +--+------------+-------------+-------------+------------+--+
        1            2             3             4            5   
                                   x      

少しでも、あなたのウェブや実験の解析が楽になりますように!!

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