Rで解析：英単語・テキストのスペルチェックに便利です「hunspell」パッケージ

英単語・テキストのスペルチェックに便利なパッケージの紹介です。「hunspell_find」コマンドで検出されたスペルミスは「hunspell_suggest」コマンドを利用することで、単語の候補が表示されます。

パッケージバージョンは3.0.2。実行コマンドはR version 4.2.2で確認しています。

＜おすすめのRに関する書籍です＞

統計ソフト「Ｒ」超入門〈最新版〉　統計学とデータ処理の基礎が一度に身につく！ (ブルーバックス)

新書サイズで、統計学の基礎とRの操作を一度に押さえられる。最初の一冊として手に取りやすい。

パッケージのインストール

下記、コマンドを実行してください。

#パッケージのインストール
install.packages("hunspell")

実行コマンド

詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。

#パッケージの読み込み
library("hunspell")

#単語のスペルチェック:hunspell_checkコマンド
Word <- c("beer", "wiskey", "wine", "jopan")
print(hunspell_check(Word))
[1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE

#テキストのスペルチェック:hunspell_findコマンド
Text <- hunspell_find("NISE to maet you")

#hunspell_findコマンドの結果から単語候補を表示:hunspell_suggestコマンド
hunspell_suggest(unlist(Text))
[[1]]
[1] "NICHE" "SINE"  "NOSE"  "NISEI" "ANISE" "NOISE" "NINE"  "RISE"  "NICE"  "VISE"  "WISE" 
[12] "OISE"  "NILE" 

[[2]]
[1] "meat" "mate" "mart" "mat"  "met"  "meta" "meet" "mast" "malt"

少しでも、あなたのウェブや実験の解析が楽になりますように！！

＜おすすめのRに関する書籍です＞

改訂版 平均・分散から始める一般化線形モデル入門 ―Rで学ぶデータ解析の理論と実装―

平均と分散という基本から一般化線形モデルまでを段階的につなぐ入門書。数式に苦手意識がある人でも追いやすい。

www.amazon.co.jp