Rで解析：複数のggplotオブジェクトのプロットに便利です。「egg」パッケージ

#パッケージのインストール
install.packages("egg")

#パッケージの読み込み
library("egg")
#日付データの作成に便利:lubridateパッケージがなければインストール
if(!require("lubridate", quietly = TRUE)){
  install.packages("lubridate");require("lubridate")
}

###データ例の作成#####
set.seed(1234)
n <- 30
TestData <- tibble(Group = sample(paste0("Group", 1:5), n, replace = TRUE),
                   Data1 = rnorm(n),
                   Data2 = rnorm(n) + rnorm(n) + rnorm(n),
                   Data3 = sample(0:1, n, replace = TRUE),
                   Data4 = sample(LETTERS[1:26], n, replace = TRUE))
########

###ggplot2のプロットデータを作成#####
#箱ひげ図
BoxPlot <- ggplot(data = TestData, aes(x = Group, y = Data1,
                                       fill = Group)) +
  geom_boxplot()
#散布図
PointPlot <- ggplot(data = TestData, aes(x = Data2, y = Data1,
                                         color = Group)) +
  geom_point() + ggtitle("TEST")
#棒グラフ
BarPlot <- ggplot(data = TestData, aes(x = Data4, fill = Data4)) +
  geom_bar() + guides(fill = "none")
#棒グラフをGroupで分割
FacetBarPlot <- ggplot(data = TestData, aes(x = Data4, fill = Data4)) +
  geom_bar() + facet_wrap(~Group, nrow = 1) + guides(fill = "none")
########

#グラフをまとめてプロット:grid.arrangeコマンド
#出力するグラフオブジェクトをlistで指定:grobsオプション
#グラフ横幅を指定:widthsオプション
#プロット分割の指定:layout_matrixオプション
grid.arrange(grobs = list(BoxPlot, PointPlot, BarPlot, FacetBarPlot),
             widths = c(1.5, 1),
             layout_matrix = rbind(c(1, 2), c(3, 3), c(4, 4)))

#グラフのレイアウトを確認:expose_layoutコマンド
#基本的なコマンドは下記の通り
#expose_layout(p, draw = TRUE, newpage = TRUE)
#lapplyコマンドで指定すると簡単です
#gridパッケージを読み込む
library("grid")
ExLapplyPlots <- lapply(list(BoxPlot, PointPlot, BarPlot, FacetBarPlot),
                           expose_layout, draw = FALSE, newpage = FALSE)
#内容をプロット
grid.arrange(grobs = ExLapplyPlots,
             widths = c(1.5, 1),
             layout_matrix = rbind(c(1, 2), c(3, 3), c(4, 4))
)