からだにいいもの 
Rで解析：D3.jsでインタラクティブな散布図を作成する「scatterD3」パッケージの紹介
D3.jsを使用したJavaScriptの散布図を作成するパッケージ「scatterD3」は拡大縮小、ラベルの移動、sv…
カテゴリー: Rの解析に役に立つ記事
Rで解析：保存前にサイズとDPIをそのままプレビューできる「ggview」パッケージの紹介
ggplot2パッケージのグラフ保存は、解像度の調整や出力サイズの設定など意外と面倒です。そんな面倒な作業を簡単にしてく…
Rで解析：カテゴリ数が違っても棒グラフの幅をそろえる「ggwidth」パッケージの紹介
データ分析や可視化において、ggplot2は非常に便利なツールです。しかし、棒グラフでは、プロットごとに見た目の幅が異な…
Rで解析：IPEA（応用経済研究所）の編集基準に沿ったggplot2グラフィックスを作る「ipeaplot」パッケージの紹介
経済研究の分野では、データ分析や可視化は日常的な作業の一つです。特に政策評価や社会実験を伴う研究では、結果を明確かつ正し…
Rで解析：フォレストプロットを作成「ggforestplotR」パッケージの紹介
複数の変数の効果量と信頼区間を一覧できるフォレストプロットは便利ですが、作図用のデータを整え、体裁の整った図に仕上げるに…
Rで解析：t検定からANOVAまで幅広く対応と検出力分析など「ggpower」パッケージの紹介
医療統計や臨床試験の計画では、研究デザインやサンプルサイズの計算に多くの時間を割くことがあります。特に、t検定やANOV…
Rで解析：時系列データフレームを期間ごとにサブセット・フラグ付けする「timeDF」パッケージの紹介
時系列データの解析や可視化は、多くの分野において重要な作業です。特に、経済や金融などの領域では、時間を軸としたデータの分…
Rで解析：HTMLコードを依存ゼロで作成「hypertext」パッケージの紹介
本パッケージは、依存がゼロの軽量なHTMLコードの作成が可能です。動的なWebページの生成やAPIレスポンスの構築などに…
Rで解析：baseのRグラフィックスで高度な作図！「tinyplot」パッケージ〜
統計解析やデータ可視化を日常的に行うデータサイエンティストや研究者は、複雑なデータを効果的に伝えるための可視化手法に頭を…
Rで解析：カプラン・マイヤー曲線と累積発生率（CIF）を簡単プロット「cifmodeling」パッケージ
生存分析や競合リスク分析は、医学や生命科学などの分野で重要な課題です。これらの解析は患者の生存期間や複数のリスクを考慮し…