Rの解析に役に立つ記事

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Rで解析:海図作成が楽々です「ggOceanMaps」パッケージ

海図作成が大変簡単なパッケージの紹介です。本パッケージは「ggplot2」のシステムを利用しているので体裁を整えるのが簡単なだけでなく、「ggspatial」,「ggrepel」パッケージと組み合わせ...
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Rで解析:表情シンボルでggplot2!「ggChernoff」パッケージ

「ggplot2」パッケージを利用した散布図で、表情シンボルによりデータの特徴を表現するパッケージの紹介です。口、眉、鼻、目の表情をデータで表現することが可能です。 1973年にHerman Cher...
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Rで解析:EMF/EMF+ファイルの作成「devEMF」パッケージ

プロットをWindowsでおなじみの「EMF」ファイルまたは「EMF+」ファイルで出力可能なパッケージの紹介です。パッケージ収録の「emf」コマンドと「dev.off」コマンドの間にプロットコマンドを...
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Rで解析:配列操作が簡単です「ramify」パッケージ

Rの代表的なクラスとして配列を示すmatrix classがあります。data.frame classと同様に多く使われているデータ形式です。ベクトルに比べ処理速度が劣る点もありますが、利用しやすい形...
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Rで解析:インタラクティブな編集!ネットワーク図をぐりぐり動かせ!「visNetwork」パッケージの紹介

vis.jsライブラリを利用した、インタラクティブに拡大、縮小、移動やノードとエッジの追加、削除、結合などが可能な「visNetwork」パッケージを紹介します。 パッケージバージョン2.1.2。wi...
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Rで解析:欠損値を制するモノは解析も制す?「VIM」パッケージの紹介

データ内に潜む欠損値を把握することは重要な作業です。データが揃うとすぐに解析したくなりますが、まずは冷静に欠損値を把握してデータの傾向を改めて見つめてはいかがでしょうか。 本パッケージでは欠損値に関す...
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Rで解析:文字桁数の整形が簡単!「lucid」パッケージの紹介

桁数を揃えるのにformatやformatCコマンドの利用が考えられますが、行数が多いデータだと設定が面倒です。そんな面倒を解決する「lucid」パッケージを紹介します。なお、実行コマンドの紹介最下部...
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Rで解析:データのハンドリング作業を効率化!「gdata」パッケージの紹介

解析の重要な作業としてデータのハンドリングがあります。本パッケージではデータの結合、文字列、因子、NA値の操作が手軽にできます。これらの操作はRの基本コマンドでも可能ですが、初心者には面倒なこともあり...
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Rで解析:ネットワークグラフの作成が簡単です。「backShift」パッケージ

ネットワークグラフの作成は以外と手間がかかります。「backShift」パッケージの”plotGraphEdgeAttrコマンド”利用すると比較的簡単に作成することができましたので紹介します。ネットワ...
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Rで解析:JavaScriptのdygraphsがRから利用できます。「dygraphs」パッケージの紹介

「dygraphs」パッケージは時系列のデータをプロットするのに適したdygraphsライブラリを利用します。これまで、RからJavaScriptライブラリの利用として2つのパッケージを紹介しました。...
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