Rで解析：ggplot2の習得に便利です！！「ggplotgui」パッケージ

公開日 2023-01-22

Rの解析に役に立つ記事

ウェブブラウザからインタラクティブにggplot2を操作できるパッケージの紹介です。作成したプロットのコードを「ggplot2」と「plotly」で取得できるのでRの習得に便利なパッケージと考えます。

なお、塗り色の変更ができないようですが取得したコードにfillオプションを追記すれば問題は無いかと考えます。

また、これまでに紹介したウェブブラウザからインタラクティブにggplot2を作成できるパッケージの記事です。

　・Rで解析：ggplot2の体裁をインタラクティブに操作可能！
　　「ggThemeAssist」パッケージ
　　https://www.karada-good.net/analyticsr/r-478

　・Rで解析：ggplot2の体裁をインタラクティブに操作可能！その２
　　「ggedit」パッケージ
　　https://www.karada-good.net/analyticsr/r-586

ggplot2操作のまとめ記事です。
　・Rで解析：手軽で綺麗なグラフが欲しいなら、ggplot2のまとめです。
　　https://www.karada-good.net/analyticsr/r-78

パッケージバージョンは1.0.0。実行コマンドはR version 4.2.2で確認しています。

＜おすすめのRに関する書籍です＞

Rによるやさしい統計学 | 山田剛史, 杉澤武俊, 村井潤一郎

Amazonで山田剛史, 杉澤武俊, 村井潤一郎のRによるやさしい統計学。アマゾンならポイント還元本が多数。

www.amazon.co.jp

パッケージのインストール

下記コマンドを実行してください。

#パッケージのインストール
install.packages("ggplotgui")

実行コマンド

詳細はコマンド、パッケージのヘルプを確認してください。

#パッケージの読み込み
library("ggplotgui")

###データ例の作成#####
n <- 3000
TestData <- data.frame(Group = sample(paste0("Group", 1:5), n, replace = TRUE),
                       Data1 = rnorm(n),
                       Data2 = rnorm(n) + rnorm(n) + rnorm(n),
                       Data3 = sample(0:1, n, replace = TRUE),
                       Data4 = sample(LETTERS[1:26], n, replace = TRUE))
#######

#GUIでggplot2を操作:ggplot_shinyコマンド
#データを指定:datasetオプション:NAでGUIのみ起動します
ggplot_shiny(dataset = TestData)