Rで解析:区間データの外れ値検出とShapley分解を可視化する「AIDA」パッケージの紹介
区間データ分析は、価格帯やエンジン排気量など、単一の値ではなく最小値・最大値といった範囲で表されるデータを扱う分野です。…
Rのトピックスを中心に『まだ、まだ、知らない、役に立つ情報?』を発信します。
区間データ分析は、価格帯やエンジン排気量など、単一の値ではなく最小値・最大値といった範囲で表されるデータを扱う分野です。…
地域ごとの統計データなどを地図上に可視化する「テーママップ」の作成は、データの分析において非常に重要ですが、コードをゼロ…
Rで大規模なデータを扱う際、処理速度の低下やメモリの不足が分析の妨げになることは少なくありません。特に標準的な基本関数を…
地理空間データを可視化し、地域特性や分布を効果的に伝える作業は、多くの分野で重要な課題です。例えば、疫学研究では疾患のリ…
経済学や社会学などの社会科学分野では、因果関係を推定する際に「操作変数法(インストルメンタル変数法)」が使用されています…
長時間のパソコン作業で「目が疲れる」、「部屋の照明だと画面が見にくい」と感じたことはありませんか?そんな悩みを解決してく…
Rのパッケージの使用やコード共有において、環境設定やパッケージのバージョン管理が重要になることがあります。この問題の解決…
学術論文やビジネスレポートなどでデータ可視化を行う際、情報の正確さを保ちつつ、洗練された見た目にするための配色選びは意外…
矢印や線で表現される方向と強さを持つデータの視覚化は複雑な流れや傾向を理解する上で不可欠です。本パッケージはggplot…
データ分析はデータの特性を把握することが重要です。しかし、データの前処理や探索的データ分析は時間と手間がかかります。「d…