からだにいいもの 
Rで解析：データ特性を丸ごと確認！「tabplot」パッケージ
データを丸ごとグラフで表現してくれる「tabplot」パッケージを紹介します。量的データだけでなく質的データも対応してい…
Rで解析：視認性の高いカラーパレットの１つです。「viridis」パッケージの紹介
ユニバーサルかつ視認性の高いカラーパレットの確立は永遠の課題です。何か良い方法はないのでしょうか。一つの解決方法として、…
Rで解析：Googleトレンドの情報を取得「gtrendsR」パッケージ
Googleトレンドの情報を取得することが可能なパッケージの紹介です。実行コマンドでは2020-01-01から2022-…
Rで解析：デンドログラム描写の決定版！「dendextend」パッケージ
デンドログラム描写には欠かせないパッケージ「dendextend」です。本パッケージがあればデンドログラムの描写には困ら…
Rで解析：データの特徴を一気に確認。「GGally」パッケージ
「ggplot2」パッケージを利用して多変数の特徴をプロットすることができるパッケージの紹介です。データの解釈に非常に便…
Rで解析：多変数の関係を表現するのに便利！「corrplot」パッケージ
多変数の関係を表現するのに便利なパッケージの紹介です。基本的な利用は実行コマンドの内容で十分かと思います。他のオプション…
Rで解析：パス上にテキストを配置「geomtextpath」パッケージ
「ggplot2」パッケージでプロットしたパスにテキストを簡単に配置できるパッケージの紹介です。「ggplot2」パッケ…
Rで解析：MACとWindowsでRstudioのグラフの日本語文字化けを防ぐ簡単な方法
MACとwindowsでRstudioのグラフの日本語文字化けを防ぐ簡単な方法である「ragg」パッケージを紹介します。…
Rで解析：データ形式と「ggplot2」パッケージのプロット例
「 1つの変数：連続変数 」、「2つの変数： 連続変数、離散変数の組み合わせ」による「ggplot2」パッケージでのプロ…
Rで解析：ggplot2を手軽に利用「ggmatplot」パッケージ
ggplot2パッケージはRでデータを図にする際の強力な手段です。しかし、手軽に使いたい時にデータを図に対応するための変…